《模糊系统与数学》
基于PCA-FAHP的电力企业ERP项目绩效评价研究?
1 引言
当前对于ERP项目的绩效评价体系没有明确标准,难以对ERP的应用情况进行有效评价,所以对ERP项目绩效进行有效的评价,能够改善项目的实施方案,从而降低项目风险[1~3]。
当前,已有少部分学者针对电力企业ERP项目绩效评价进行了研究,文献[4]构建了ERP绩效管理信息化系统,实现了管理资源的整合和规范,推进全员绩效管理工作,完成企业发展战略目标[4]。文献[5]提出ERP项目的建设能够提升系统的管理水平,并根据安徽电力公司实际情况,提出ERP项目绩效评估方案[5]。文献[6]提出了基于SAP BW系统的数据仓库架构,建设ERP数据仓库模型[6]。文献[7]提出对电力企业的ERP进行绩效评价,需要对财务和国民经济上都进行评价,使ERP的绩效评价更具合理性[7]。
目前针对电力企业ERP项目绩效评价的研究较少,且对其绩效的研究并没有形成一套通用的理论体系。本文提出了基于PCA-FAHP的电力企业ERP项目绩效评价研究,通过PCA方法选取电力企业ERP项目评价指标体系,然后采用AHP方法求取各个指标的权重,最后采用模糊综合评价法对ERP项目绩效进行评分。通过实例分析,验证了该方法的实用性。
2 ERP项目绩效评价体系的构建
2.1 指标体系构建方法
企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)是针对物资、人力、财务、信息等进行资源管理的企业管理软件[8~10]。对 ERP 绩效的评价包括过程分析和结果分析,本文构建ERP投入——产出过程评价指标体系[11]。选用该指标分析方法对于企业合理的制定决策,提高企业的收益具有重要意义。电力企业ERP投入——产出过程有利于提高企业的管理水平。本文所构建的ERP项目绩效评价指标体系,首先通过咨询专家意见,确定影响ERP绩效的因素,然后采用主成分分析法,剔除冗余因素和影响较小的因素,最后获得电力企业ERP项目绩效评价指标集,建立绩效评价体系[12]。
2.2 指标构建原则
构建电力企业ERP项目绩效评价指标体系时,根据评价对象所属类别不同进行分类,构建层次化指标模型[13]。指标层次化划分可以绩效评价清晰简单,结果更准确。科学地构建电力ERP项目绩效评价指标体系,要遵循下述原则。
第一,全面准确性原则。由于ERP涵盖范围广,所以,选取的项目绩效评价指标体系需要包含对各个领域具有影响的因素。在构建指标体系的时候,指标针对性要强。指标体系能够客观地表示出电力企业ERP的各项绩效,不能以偏概全。
第二,合理不冲突原则。首先是构建电力企业ERP项目绩效评价指标体系的时候,指标的选取要有合理性,既不能存在指标间的交叉重叠,又能充分描述出当前系统的状态[14]。选取的指标之间逻辑关系清晰,层次分明。指标的组合合理,具备完善的评价能力。
第三,实用可操作原则。构建ERP项目绩效评价指标的时候,指标因子要易于理解,易于采集。指标的数据采集简单可靠,易操作。
第四,可比有效用性原则。构建指标体系得目标是评价电力企业ERP项目实行的绩效。所以,要将评价目标作为电力公司构建关键指标的参考因素。
在构建电力公司ERP项目的投入——产出指标体系的时候,要从人、技术、管理等方面进行综合考虑。电力公司的ERP项目绩效评价包含了投入与产出,这两个因素关系着项目的成功与否。通过对电力公司ERP项目实施进行绩效评价,可以为项目的进行提供指导意见。
3 基于PCA-FAHP的ERP项目绩效评价
3.1 基于PCA电力企业ERP绩效指标选取
根据电力企业ERP项目特点,本文采用主成分分析法(PCA)选取电力企业ERP项目绩效评价指标体系。提取过程如下:假设有N个样本,每个样本含n个参数,则样本可以表示为X=(xij)N×n。
1)对X进行标准化处理。
2)构建相关系数矩阵:R=(rij)n×n=X'X 。
rij=(i,j=1,2,...,p) 是 xi,xj的 相 关 系 数 ,rij=rji,求取过程为
3)求取R的特征根和特征向量,λ1≥λ2≥…≥λn≥0 。求取每个特征根对应的特征向量。
4)写出主成分,取m个参数代替原始数据(m
5)计算每个参数主成分的贡献率。
γi(i=1,...,n)是各个参数之间的相关程度。若γi越大,则说明该参数对原数据集的贡献率越大。一般取
通过对电力企业ERP项目相关指标进行主成分分析选取,可以最大程度的提取出冗余的参数,利用选用的参数构建评价指标体系。本文中采用PCA方法选取的各项指标体系如表1所示。
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